L'expertise data & IA qui livre en production
Les entreprises investissent dans leurs plateformes data. Très peu livrent de l'IA en production. Le problème n'est presque jamais le modèle — c'est l'architecture data qui manque sous les pieds.
Vos investissements data sont là. Vos produits IA peinent à sortir. Entrik comble l'écart — du cadrage à la mise en production.
Cadres d'intervention rodés en contextes critiques. Diagnostics d'architecture. Accélérateurs de livraison. Le délai entre cadrage et production se réduit.
Ce que votre plateforme exige
Gouvernance des données
Data Mesh, catalogage, lineage, qualité — les fondations qui rendent l'IA possible.
Accélération IA
Du POC à la production. Les décisions d'architecture qui font passer l'IA en exploitation.
Réversibilité fournisseur
Architecture multi-cloud, stack open-source, conformité DORA — sortir du verrouillage fournisseur.
Souveraineté
Stratégie multi-modèle, gouvernance agentique, alignement réglementaire européen — adopter l'IA sans nouveau verrouillage.
Entrik ne conseille pas seulement — Entrik construit
La Plateforme Entrik est un cadre d'architecture agentic déployable — six blocs techniques, assemblés en production. Le conseil s'appuie sur du réel, pas du slideware.
Explorer la plateforme →Retour d'expérience
Des missions réalisées en banque, assurance et services financiers — tier-1 du secteur financier européen — en contextes critiques et régulés.
Migration & modernisation
Migrations ERP vers architecture cloud native (Databricks, Airflow, Spark). Frameworks d'exit legacy — reverse engineering automatisé du code existant pour alimenter la migration.
Gouvernance & Data Mesh
Cadres de gouvernance Data Mesh, catalogage, lineage. Industrialisation de pipelines NLP avec dbt.
Architecture réglementaire
Plateformes Open Banking (DSP2), convergence SI post-fusion, architectures conformes DORA.
GenAI en production
Assistants GenAI/RAG orchestrés en production. Architecture agentique, gouvernance multi-modèle.
Rigueur d'ingénieur. Retour d'expérience en contextes critiques. Résultats démontrés.
Le conseil Entrik s'appuie sur des cadres d'accélération concrets — gouvernance des données et déploiement IA — validés par des cas d'usage en production.